Скільки ми житимемо та коли помремо. Відповіді на ці запитання споконвіку цікавлять людство. Наразі ці знання лишаються для нас таємницею, та вчені продовжують шукати відповідь і розвиток штучного інтелекту у цьому може допомогти.
Так, американські та датські науковці створили алгоритм, який дозволяє на основі ШІ передбачати тривалість життя та ризики несподіваної смерті.
Алгоритм life2vec використовує інформацію з глобального реєстру демографічної ситуації, а також дані про освіту, рівень зарплати, кількість робочих годин, житлові умови та доступ до медичних послуг.
За словами Суне Леманна, який керував дослідженням, алгоритм працює за аналогією з ChatGPT. Він використовує дані про життєві події людини, щоб створити штучну мову, яка описує її життя.
Алгоритм навчали на вибірці зі 100 тис людей у віці 35-65 років, половина з яких померли в період з 2016-го до 2020 року. life2vec правильно визначив смерть 79% випадків.
Що ще відомо про технологію:
- Алгоритм Life2vec використовує метод машинного навчання, який називається трансформаторна нейронна мережа. Трансформатори добре підходять для завдань, пов’язаних з обробкою природної мови, оскільки вони здатні вчитися на великих обсягах даних і виявляти складні закономірності.
- Life2vec можна використовувати для прогнозування тривалості життя як окремої людини, так і цілих популяцій. Це може бути корисно для розробки політики охорони здоров’я та планування пенсійних систем.
- Алгоритм Life2vec ще перебуває в розробці, і його точність може бути поліпшена. Однак він вже є потужним інструментом, який може допомогти краще зрозуміти фактори, що впливають на тривалість життя людини.
Ось кілька можливих застосувань технології Life2vec:
- Охорона здоров’я: Алгоритм Life2vec можна використовувати для раннього виявлення людей, які перебувають у групі ризику передчасної смерті. Це може допомогти лікарям розробити індивідуальні плани лікування для цих пацієнтів.
- Планування пенсійних систем: Алгоритм Life2vec можна використовувати для прогнозування розміру пенсійних виплат. Це може допомогти урядам і приватним компаніям розробити більш ефективні пенсійні системи.
- Соціальна політика: Алгоритм Life2vec можна використовувати для оцінки впливу соціальних програм на тривалість життя людей. Це може допомогти урядам розробити більш ефективні соціальні програми.
